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Habana Labs是众多AI初创企业之一，由3D传感器创业公司PrimeSense的两位前高管于2016年创立，PrimeSence于2013年被苹果以3.6亿美元收购。 Habana Labs的目标是创建用于深度学习训练和推理的处理器。该公司过去总共筹集了1.2亿美元，目前拥有120名员工。上一轮融资是在2018年11月，由英特尔牵头并投资7500万美元。当时，Habana首席执行官表示，英特尔没有与Habana合作的计划。 如果这笔收购实现，将对英特尔产品组合中的一个值得注意的补充。在过去的几年中，英特尔一直在投资从边缘到数据中心，从CPU到ASIC（专用集成电路）的AI功能以及软件支持业务。 2016年，英特尔收购了边缘和视觉AI创业公司Movidius。同年，英特尔（据称以3.5亿美元）收购了Nervana，以进军深度学习训练芯片市场。英特尔还自行开发了面向机器学习推理任务的NNP-I芯片。本次对Habana Labs的可能收购也许表明，英特尔认为自己在AI产品组合上仍需要补足。 Habana的AI训练芯片称为Gaudi。与Nervana相似，该芯片其体系架构也基于Tensor处理器内核（TPC），在1TBps的速率下搭载32GB的HBM2，支持PCIe 4.0，还支持流行的DL数字格式，例如INT8和BF16。 Gaudi的一项亮眼特色是其出色的互联能力，通过互联可扩展至数百个芯片规模。它是首款搭载引擎的AI芯片，可通过融合以太网进行远程内存直接访问（RDMA），双向数据通量为2 Tbps。也就是说，Gaudi芯片可以直接访问任何其他芯片的内存（不涉及操作系统）。以太网的优点是可以使用更方便、通用的交换机，无需PCIe交换机或专用NIC。
随着芯片数量的增加，二者的差异变得更大。在MLPerf v0.5数据集上，640块Gaudi芯片可实现每秒8.45亿图像的吞吐量，而80台DGX-1的基于V100的系统性能为每秒21.83万图像。512芯片的Gaudi系统的相对效率为80％，而V100系统的相对效率不到30％。
